60% de nos clients utilisent déjà l'IA dans leurs stratégies. Les entreprises qui utilisent l'IA pour leurs stratégies de marketing numérique peuvent augmenter leurs revenus jusqu'à 20% et réduire leurs coûts jusqu'à 30%. Nous appliquons l'IA à l'analyse du marché, à l'analyse des performances, à la segmentation, à la création, aux insights, aux campagnes, à la personnalisation des messages, à l'amélioration du contenu et à l'amélioration du référencement.

Une bonne planification à l'approche d'une saison de vente chargée peut vous aider à réaliser plus de ventes à moindre coût.

Le temps de réponse est un indicateur clé de performance dans la stratégie de service client numérique d'une entreprise. Un temps de réponse rapide et efficace peut aider les entreprises à améliorer la satisfaction de leurs clients, à augmenter leurs ventes et à réduire leurs coûts.

Dans cette infographie, nous montrons comment se déroulera la migration vers Google Analytics 4 et quelles seront les phases de la suppression complète des données accumulées dans Analytics Universal.

Les avis négatifs influencent-ils votre décision d'achat ? À partir de combien d'étoiles évaluez-vous positivement les avis pour prendre une décision d'achat ou d'embauche ?

C'est une période intéressante pour capter les utilisateurs les plus sensibles aux prix et augmenter le chiffre d'affaires en ligne au moment des achats de Noël.

La publicité numérique doit être plus claire, nous devons tirer parti d'un certain nombre de tendances en matière de marketing numérique pour répondre aux besoins des clients.

Les retours en ligne coûtent cher aux entreprises. Au départ, il s'agissait d'un moyen de stimuler les achats en ligne lorsqu'ils n'étaient pas très répandus, mais maintenant qu'ils le sont, ils représentent une importante perte de revenus pour les entreprises.

Cette étude cherche à aborder des questions étroitement liées à l'investissement dans la publicité numérique et aux aspects décisifs qui influencent les utilisateurs dans leur processus de prise de décision lors de l'achat ou de la conclusion d'un contrat.

Cette étude révèle des données sur le comportement numérique des utilisateurs lors de la préparation d'un voyage, leur utilisation des plateformes et leur comportement avant, pendant et après le voyage.